加速研发数字化下好转型先手棋

企业作为国家创新主体，在研发数字化转型上要将技术突破和自主可控作为重要使命，聚焦战略前沿和制高点领域，加强关键核心技术攻关，推动形成具有更强创新力、更高附加值、更安全可靠的研发成果。要重视先进数字技术的开发与应用，提高其对研发流程的支撑能力。积极进行数字孪生、边缘计算、量子通信等前沿数字技术的探索，实现数字技术与特定研发领域的深度融合。发挥数字化平台对关键核心技术攻关的组织协调作用，围绕研发设计环节，加快建设技术水平高、集成能力强的专业数字平台。推动数字领域基础硬件和数字化转型应用软件的自主可控。

（李军强 盛晓宙，作者单位：上海财经大学）

以制度创新和机制改革为有效保障

以要素集聚和产业引领为工作重点

企业要推动创新要素在不同主体间的开放共享，形成各类创新主体功能互补、良性互动的融通创新格局。一方面加快构建多主体参与的研发合作网络，另一方面要突破地域和产业限制，促进企业依托数字化平台形成虚拟集聚。同时，借助数字平台的创新资源整合能力，解决科技成果供需双方信息分割，产业链与创新链错位问题。积极建设数字化场景创新应用平台，充分发挥场景应用对成果转化的牵引作用，推动新兴技术高质量转化，为新技术找到商业化的应用支点。

以开放融通和应用转化为关键举措

制度创新要求政府创新监管方式，破除研发数字化转型面临的相关体制机制性障碍；机制改革则要求企业调整组织架构，提高职能部门与研发数字化转型的匹配度。政府要围绕企业在研发数字化转型实践中产生的诸多阻滞性问题，对现有法律法规进行优化调整，加快推动相关监管制度的革新，对数字化研发中的新技术、新业态和新模式等实行包容审慎监管。企业须打造高效完备的数字化管理团队，统筹研发业务领域与数字化转型目标。此外，企业可以探索建立数字化转型联合体，实施研发数字化基础设施升级和研发数字化联合改造，推动园区企业整体数字化升级。

研发数字化转型的核心工作就是激发数据要素的创新驱动潜能，释放数据资源的潜在价值，引领企业在新的产业领域实现跃升发展。要加快数据要素的涌现和集聚。利用数据挖掘技术发掘研发中长期积累和潜藏的“暗数据”，开辟新的“数据端点”，为深度研发试验提供基本数据条件。打通不同系统间的数据孤岛，推动研发数据从多数据源向统一数据源演进，最终形成数据密集型研发模式。通过产业链数字化生态协同，带动产业链上中下游企业研发设计环节集成互联，形成集群创新发展的共生格局。推动战略性新兴产业和未来产业的前瞻性布局，引导产业发展升级。

企业研发数字化转型的根本目标在于实现研发效率提升和产品及服务价值增值。在提升研发效率方面。数字技术的引入能够简化研发流程，缩短企业的研发周期。数字化带来的研发敏捷性，可以建立快速响应市场的研发新通道。通过广泛采集分析消费者购买评价数据，将需求信息实时反馈至研发部门，使创新能够精准对接市场需求。在实现产品及服务价值增值方面，数字化研发能够帮助企业延伸产业价值链，推动产品的价值共创。数字技术在产品研发中的深度应用可以不断推动企业产品服务升级，引领产品潮流，满足更高层次市场需求。企业借助先进的技术模拟和演示等手段，可以拓展与其他主体间的互动深度和广度。

日前，《中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见》发布。意见提出，加快推动数字化转型和技术改造。企业加速研发数字化转型，是实现整体数字化转型的先手棋，是顺应研发模式演化趋势、变革技术创新组织范式、持续提升创新能力的关键路径。

以技术突破和自主可控为重要使命

来源：文汇报

以效率提升和价值增值为根本目标

原标题：加速研发数字化下好转型先手棋